Фабрика грёз. Глава 10

– Предположим, что ваша бабушка живет в крупном жилом комплексе для пенсионеров, – начал свою речь Джеймс. – В здании есть шесть разных ворот, через которые может проехать машина. Одно – в пятидесяти метрах от ее парадной двери, а от других к ее жилищу, возможно, даже не пройти. Но каждый раз, когда она пользуется услугами такси или райдшеринга – или же вызывает скорую – и, как жительница комплекса, сообщает сервису свой адрес, полусырая геоинформационная система одного из крупных провайдеров направляет машину к точке, которую ошибочно считает адресом всего комплекса. Не к тем воротам и не ту улицу. 

– Наверняка у Google уже есть решение на этот случай, – прервала его Силия Дейвенпорт. 

– Казалось бы да, – ответил Джеймс, – но это не так. И это вовсе не гипотетическая ситуация. – Он прокрутил презентацию к слайду с результатами опроса. – Шесть процентов наших респондентов утверждают, что испытывали те или иные проблемы из-за ошибок ГИС – от необходимости мокнуть под дождем в переулке в ожидании пиццы, которую должны были доставить прямо домой, до задержек в прибытии скорой, которая не смогла отыскать пациента. И дело не ограничивается одним лишь вызовом автомобиля: три процента пользователей, пытающихся вбить свой реальный почтовый адрес в веб-форму, сталкиваются с сообщением, что этот адрес не существует, и вынуждены либо полностью отказываться от диалога с интернет-сервисом, либо вводить приблизительный адрес – к примеру, убирая суффикс, обозначающий конкретную половину дуплекса. Как результат – разнообразные проблемы, от простых неудобств до настоящей угрозы жизни и здоровью, но даже доставленные не по адресу посылки суммарно выливаются в миллионы долларов растраченной производительности. Эти системы прекрасно работают до тех пор, пока точны, но любая ошибка в их случае – как стена с невидимым кирпичом. 

– И каков же выход? – с нажимом спросила Дейвенпорт. – Как вы собираетесь обучать свои нейронные сети, чтобы они справились с задачей лучше остальных? 

– Мы и не собираемся решать эту проблему методами машинного обучения, – ответил Джеймс. – Мы хотим купить доступ к нескольким базам данных, идентифицировать расхождения между хранящейся в них информацией, а затем использовать для их классификации и исправления самый что ни на есть традиционный код – надежный и предсказуемый. Меня не волнует, что у кого-то есть нейронная сеть, которая может угадать девяносто пять процентов адресов. Моя цель – это система, которая допускает так мало ошибок, чтобы на миллион обращений приходилось всего с десяток промахов – вполне достаточно, что с ними мог вручную разобраться штат из двух или трех человек. 

Он ждал, пока Силия не осознает суть его предложения, пугающего своей рассудительностью. Он не пытался убедить ее при помощи попурри из модных и сексапильных словечек. Не утверждал, что собирается победить смерть или мировой голод. Он даже не рассчитывал подсадить миллионы людей на очередного бессмысленного убийцу времени, о потребности в котором они до этого момента даже не подозревали. Ему хотелось выполнить на совесть всего одно дело, которое пока что никто не счел нужным довести до ума. 

Дейвенпорт продолжала донимать его расспросами, но репетиции с Сарой дали ему неплохую подготовку. – Я свяжусь с вами в течение пары дней, – наконец, сказала она, – но думаю, что в целом мы были бы готовы присоединиться к пилотной программе на правах партнеров при условии, что вам удастся доллар-в-доллар удовлетворить наши требования по затратам. 

– По рукам. – Решение оказалось не совсем таким, как ожидал Джеймс, но его долю трат должна была покрыть выручка с продаж “Призрачного кота”. – Буду с нетерпением ждать вашего ответа. 

После созвона перед ним куда ощутимее прежнего замаячили последствия благоприятного решения. Для начала придется бросить занятия в университете – оставив за собой большую часть студенческого кредита без возможности оправдать его реальной квалификацией. Ему ни за что не удастся совместить учебу даже с пилотной программой. 

Джеймс всегда посмеивался над честолюбивыми студентами, которые сидели рядом с ним на лекциях, воображая себя будущими техномагнатами, уверенные в том, что вот-вот сколотят целое состояние на новейшем претенциозном тренде. Но его собственный проект имел хорошие шансы на успех: он решал вполне реальную проблему, которая не исчезнет сама по себе. И пусть он оказался здесь, лишь благодаря знаменитости, похвалившей фальшивые картины кошачьих сновидений, по сути это ничего не меняло: Джеймс по-прежнему твердо стоял на ногах.